为什么AI的冲击会如此之大？北京师范大学教育技术学院副院长卢宇给出了一个更为凝练的判断。在他看来，传统大学之所以能成立，是因为学生和老师之间存在某种“显性规则下的信息差”，在很多学科上，老师掌握着大量学生不具备的确定性知识，而大学培养的核心目标，就是让学生“熟知并能够执行这些显性规则”。
卢宇认为，无论是文理工商，只要一个专业或课程模块的核心价值在于执行好显性规则，就会受到AI非常大的冲击，“传统的初级软件开发、初级法务、初级设计，都符合这个特征”。倘若AI的生产力持续迭代，那当下绝大多数标准化的重复性劳动都将迟早被AI替代，因为现在AI已无需人类预设推理逻辑，自己就能从海量的高维数据中发现规律、进行推理，乃至执行任务。所以，大学教育不能再秉持过去那种程式化的传授逻辑了。